店舗のAI検索対策（LLMO対策・AIO対策）とは？
必要な7つの領域をわかりやすく解説

① お店の基本情報を整える（MEO対策）

AIが最初に見るのは、地図サービスに登録された店舗情報です。

店舗に関する質問では、AIはGoogleビジネスプロフィールの情報を強く参考にします。店名・住所・電話番号・営業時間・カテゴリ・メニューが正確で、写真や投稿が新しいことが基本です。

ChatGPTの検索はMicrosoftのBingを基盤にしているため、Bingの店舗情報（Bing Places）も重要です。iPhoneのSiriやAppleマップは、Apple側の店舗情報を使います。

エラバレAIでは：Googleビジネスプロフィールを最適化し、週2回投稿します。Bing・Appleの店舗情報の登録をサポートし、月1回、内容がそろっているか確認します。

② 口コミを集めて、返信する

口コミの数と内容は、AIが「おすすめ」を判断する材料になります。

AIは、口コミに書かれた言葉からお店の特徴を読み取ります。「駐車場がある」「子連れでも安心」といった具体的な口コミが多いほど、質問に合わせて紹介されやすくなります。返信があることも、お店がきちんと運営されている証拠になります。

エラバレAIでは：「口コミ投稿サポート」を提供します。来店客がアンケートに答えると、口コミの文章づくりをお手伝いするツールで、文章を使うか・直すか・自分で書くかは来店客が決めます。返信は週3回代行します。Googleのポリシーに沿い、口コミの見返りや、高評価だけを選んで依頼することはしません。

③ ネット上の店舗情報をそろえる（サイテーション）

ネット上のあちこちで店舗情報が一致しているほど、AIはそのお店を信頼します。

ポータルサイト、予約サイト、SNSなどに載っている店名・住所・電話番号を「サイテーション」と呼びます。移転前の住所や古い電話番号が残っていると、AIはどれが正しいか判断できません。

エラバレAIでは：決まったサイトだけを見るのではなく、お店の名前で実際に検索して、情報が載っているサイトを探します（食べログ・エキテンなど国内サイトも含む）。そのうえでGoogleの情報と照合し、直すべき場所を月1回お伝えします。

④ AIでの紹介状況とGoogleマップの順位を計測する

AIの回答は変わりやすいので、定期的に確認しないと効果がわかりません。

同じ質問でも、AIの回答は日によって変わります。一度確認しただけでは、対策が効いているのか判断できません。

エラバレAIでは：お店の業種と地域に関する質問を、ChatGPT・Gemini・AIモードに毎週行い、紹介されたか、何番目か、どう紹介されたかを記録します。Googleマップの順位と合わせて、週次レポートでお送りします。週次レポートの見本 →

⑤ AIに読まれるホームページにする

ホームページは、AIがお店の詳細を確認するための情報源です。

メニュー・料金・アクセス・よくある質問が、文章でわかりやすく書かれていることが大切です。検索エンジンに情報を正しく伝えるための記述（構造化データ）も、AIの理解を助けます。

エラバレAIでは：AI検索を前提にしたホームページを、初期費用0円・月額15,000円でご用意します（オプション）。HP制作を見る →

⑥ お店だけの情報を発信する（一次情報）

AIが求めているのは、どこにでも書いてある一般論ではなく、そのお店にしかない情報です。

「当院に来る方の多くは、デスクワークによる首の張りを訴えます」といった現場の実感や数字は、お店だけが持つ情報です。ほかのサイトに置き換えられないため、AIに参照される価値があります。

エラバレAIでは：月1回、店主にインタビューし、その内容からブログ記事をつくります（オプション）。医療・健康に関する表現など、業種ごとの広告ルールにも配慮して作成します。

⑦ 戦略を立てて、改善を続ける

AI検索対策は、結果を見ながら打ち手を変えていくことが必要です。

どの質問で紹介され、どの質問で紹介されていないか。その差を見て、口コミ・投稿・ホームページのどこを直すかを決めます。

エラバレAIでは：Zoomで月1回（1回60分まで）、レポートをもとに次の打ち手を一緒に決めます。必要に応じて月2回まで対応します（上限）。

まとめ：7つの領域とエラバレAIの対応表

用語の整理

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